Преимущества
Повышение эффективности производства: с помощью датчиков, собирающих в режиме реального времени такие данные, как скорость вращения двигателя и расход материала, интеллектуальная система управления может точно регулировать работу оборудования. Например, скорость конвейерной ленты для подачи материала регулируется автоматически, что позволяет точно соответствовать потребностям смесителя в подаче материала и сократить время простоя материала. Как отмечается в “Отчете об исследовании перспектив рынка бетонных смесительных станций в Китае”, это позволяет повысить эффективность производства примерно на 301–3T.
Обеспечение качества продукции: благодаря мониторингу и анализу ключевых данных в режиме реального времени можно своевременно выявлять отклонения в производственном процессе. Например, с помощью моделей анализа данных можно оценить процесс смешивания на основе текущих изменений в работе смесителя, обеспечить равномерное смешивание бетона и эффективно снизить долю брака. На практике долю брака удается снизить примерно на 20%.
Снижение затрат на техническое обслуживание: Заблаговременное прогнозирование отказов оборудования является одним из ключевых преимуществ интеллектуальной системы управления. Постоянный сбор рабочих параметров оборудования и их обработка с помощью моделей анализа данных позволяют выдавать ранние предупреждения до того, как произойдут серьезные отказы оборудования, что дает предприятиям возможность заранее организовать техническое обслуживание и избежать длительных простоев и высоких затрат на техническое обслуживание, вызванных внезапными отказами.
Проблемы
Технические сложности: Обеспечение стабильной связи между устройствами представляет собой серьезную проблему. Между многочисленными датчиками, исполнительными механизмами и центрами управления необходимо передавать большие объемы данных. В сложных условиях работы смесительной станции на этом процессе могут сказываться такие факторы, как электромагнитные помехи, что приводит к потере или задержке данных и негативно сказывается на точности управления системой.
Проблема затрат: на раннем этапе внедрения интеллектуальной системы управления требуется вложить значительные средства. Необходимо не только приобрести аппаратное обеспечение, такое как датчики, оборудование для связи и высокопроизводительные серверы, но и закупить или разработать специализированное программное обеспечение, а также организовать техническое обучение сотрудников. Это создает огромное финансовое давление на некоторые компании, владеющие смесительными станциями, с более слабой финансовой базой.
Нехватка кадров: Для эксплуатации и технического обслуживания интеллектуальных систем управления требуются специалисты технического профиля. Такие специалисты должны хорошо разбираться в технологическом процессе работы бетонных заводов и владеть передовыми знаниями в области информационных технологий и автоматизированного управления. В настоящее время на рынке наблюдается относительная нехватка таких специалистов, обладающих комплексными навыками, и компаниям сложно их нанимать и обучать.
